45725fb9d5dcf8fc7a2476adfa19cf62d59269da

Sede Legale e Operativa

Phone number

Email

Pagina Linkedin

+39 335 789 58 10

innovaction@baltasrl.com


linkedin

Via Giacinto Gigante, 108
80136 Napoli - Italy
Sede Operativa
Via Vitruvio, 25
04023 Formia (LT) - Italy

P.IVA IT 10102211215

9bd289cf61d87c717c4212cf2622388e8cb3e279

RE-PRINT

Il 1° ottobre 2024 Balta ha avviato il progetto “­­­­­­RE-PRINT – Tecniche digitali e processi di manifattura additiva a supporto di nuove metodologie di riparazione ad alto valore aggiunto e a basso costo, per un Made in Italy circolare e sostenibile”, nell’ambito del programma “MICS – Made in Italy Circolare e Sostenibile”, PE0000004, CUP D43C22003120001, finanziato nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, finanziato dall’Unione Europea – NextGenerationEU.

© 2024 Balta. All Rights Reserved.

c99c7dc1aa4b864c6471a19933aaacfd3f41e949

GREENTA - the GREEN flying water taxi 

BALTA è partner, insieme all’Università degli Studi di Roma Tor Vergata e allo Studio Licciardiello del Progetto R&S GREENTA, di un'iniziativa coordinata da C.N. Group, che mira a sviluppare un taxi del mare di nuova generazione, dotato di un'innovativa configurazione di idroali e concepito per ridurre a zero l’impatto sull’ambiente, grazie all'uso di materiali riciclabili e ad un sistema propulsivo full electric. BALTA è coinvolta nella progettazione di carena e hydrofoils, e nell’implementazione di un sistema di monitoraggio dell’ambiente marino.

EDIFICE

EDIFICE project: “Artificial Intelligence and digital twin technologies for predictive maintenance of large civil structures” is going towards the final phase. EDIFICE has been funded by SUSTAIN Eurocluster, EU consortium formed by 5 partners aimed to boost the market of building construction, by engaging SMEs in both innovation and the digital transformation undergoing in the sector. Within EDIFICE, BALTA is implementing a decision making tool focused on the development of a SHM Digital Twin that can represent the real behaviour of the structure during its useful life, answering to the objectives outlined in the Smart Readiness Indicator (SRI) framework, determined by the combination of Digitalization, IoT and Machine Learning technologies.

874c66445b119b59606988710aca520e206123d3